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            常見(jiàn)問(wèn)題

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            • 以監(jiān)控為核心 實(shí)現(xiàn)安防智能化全面兼容
            • 以監(jiān)控為核心 實(shí)現(xiàn)安防智能化全面兼容
            •        隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展,高清監(jiān)控取代標(biāo)清監(jiān)控、具備分析能力的智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控取代功能單一的模擬視頻監(jiān)控,已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS的分析報(bào)告顯示,2014年,網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量 次超過(guò)了模擬攝像頭;預(yù)計(jì)到2018年,網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將超過(guò)7400萬(wàn),市場(chǎng)規(guī)模逾100億美元,中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)最為迅猛。


                    在安防監(jiān)控市場(chǎng),以前模擬攝像機(jī)占據(jù)市場(chǎng)的主流地位,現(xiàn)在有越來(lái)越多的IP攝像機(jī)出現(xiàn),它們的連接性會(huì)越來(lái)越強(qiáng),智能性也會(huì)越來(lái)越高,包括智能的網(wǎng)關(guān)、后端的設(shè)備和后臺(tái)。現(xiàn)在有很多高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2018年,網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將達(dá)到1.24億臺(tái),2017年預(yù)計(jì)這些攝像機(jī)每天生成的數(shù)據(jù)將達(dá)到859TB。未來(lái)要處理的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多,這必須要有更好的解決方案管理、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。由于涉及各種各樣的視頻分析,因此,視頻分析的功能,解碼、編碼和轉(zhuǎn)碼等各種集成,以及云計(jì)算,這些都將是非常重要的領(lǐng)域。


                    毫無(wú)疑問(wèn),隨著視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢(shì)起,以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)正向著更高清、更智能、大數(shù)據(jù)的方向快速演進(jìn)。


                    過(guò)去幾年,安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的發(fā)展,現(xiàn)在安防行業(yè)正在向智能化和大數(shù)據(jù)快速的轉(zhuǎn)換。從用戶(hù)的需求端來(lái)看,這幾年用戶(hù)的需求也正在從過(guò)去看得清到現(xiàn)在向看得明白,從過(guò)去對(duì)于整個(gè)視頻系統(tǒng)的應(yīng)用是存儲(chǔ)、回放,到現(xiàn)在基于視頻內(nèi)容理解的各種應(yīng)用。


                    隨著安防大時(shí)代的到來(lái),視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),這不僅對(duì)數(shù)據(jù)的存放帶來(lái)壓力,也對(duì)數(shù)據(jù)的分析提出了更高的要求。同時(shí),大量的無(wú)用視頻造成嚴(yán)重信息污染,使得線索的提取變得困難,并造成帶寬及存儲(chǔ)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此,有用信息的分析獲取效率至關(guān)重要。而傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單智能分析功能,以及由此引出的算法孤立、運(yùn)算低效等問(wèn)題已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)時(shí)效性的需求。


                     實(shí)際上,傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單智能分析在大家看來(lái)并不是真正意義上的智能。這主要是因?yàn)閮蓚(gè)方面的原因,一是分析的不準(zhǔn);二是分析的慢。現(xiàn)在大家提到智能,首先說(shuō)的就是功能,而功能的背后就是算法。實(shí)際上,智能不僅僅是算法,還要有開(kāi)放的架構(gòu),除此之外,還要充分利用CPU和GPU的資源,對(duì)不同的算法所消耗的資源進(jìn)行智能調(diào)配,保證服務(wù)器集群之間在各個(gè)應(yīng)用中能維持相對(duì)合理的分配。


                      由此可見(jiàn),除了前端智能,后端也要智能,二者必須配合起來(lái)做智能分析。實(shí)際上,一直以來(lái),前端攝像頭的智能化都是主旋律,比如做交通卡口、車(chē)牌識(shí)別都是基于前端的智能分析,不過(guò)在有些場(chǎng)景下前端智能并不適用。比如車(chē)系識(shí)別,這需要龐大的車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù),這就無(wú)法放到前端,只能放在后端。再比如平安城市,以寧波為例,整個(gè)市有三萬(wàn)只攝像頭,不可能對(duì)每個(gè)攝象頭都做智能化,但可以選擇其中的1000路做智能化,其余的放在后端做智能。


                    隨著視頻數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng),大規(guī)模城市級(jí)的智能應(yīng)用,以及引入大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)已成為大勢(shì)所趨。緊跟市場(chǎng)潮流,各大安防監(jiān)控硬件設(shè)備廠商早已相機(jī)而動(dòng)。


                   可見(jiàn),智能視頻監(jiān)控已不僅僅局限在傳統(tǒng)安防領(lǐng)域,正越來(lái)越多的應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)和其他新興業(yè)態(tài)。從全球來(lái)看,零售行業(yè)的一些零售店利用視頻分析技術(shù)跟蹤流量,比如進(jìn)到門(mén)店的流量,還有店里客人排隊(duì)的時(shí)間、停留時(shí)間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術(shù)進(jìn)行分析。未來(lái)隨著智能視頻監(jiān)控越來(lái)越普及,更多的設(shè)備被連入網(wǎng)絡(luò),將會(huì)產(chǎn)生更多創(chuàng)新的商業(yè)模式。

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