[摘要] 刷臉成功率不高的背后“劍指”技術的不成熟，而金融監管對于通過遠程人臉識別進行人證比對，實現強實名賬戶也存在擔憂。

 　　2015年3月馬云在德國漢諾威舉辦的IT展覽會(CeBIT)上向德國總理默克爾展示了支付寶的人臉識別支付技術。今年8月，作為 互聯網銀行試點之一的微眾銀行APP正式上線，該應用利用人臉識別技術實現開戶再次引發市場熱議。

 　　值得關注的是，該電子賬戶目前暫不支持刷卡消費、給他人轉賬的功能。此外，備受各方關注的“人臉識別”功能出現在“綁定新銀行卡”開戶環節。而在人臉識別時，不少用戶反映通過率不高，無論如何操作，始終無法添加第二張銀行卡。就《 財經日報》及多家主流媒體消息稱，微眾銀行人臉識別驗證的成功率并不高。昨日，記者親自下載該APP，在線操作了五次人臉識別，總是無法成功綁定，在客服人員的幫助下，調整了驗證環境，并逐個讀數字錄音， 總算開戶成功，歷時1個小時。

技術善不成熟 落地開戶存擔憂

 　　刷臉成功率不高的背后“劍指”技術的不成熟，而金融監管對于通過遠程人臉識別進行人證比對，實現強實名賬戶也存在擔憂

。 　　對于人臉識別技術的真正落地和大規模應用，來自金融業內和計算機行業的分析師們對此保持謹慎態度。據了解，人臉識別技術雖在目前已進入可行的應用階段，但人臉識別技術背后的金融賬戶安全性問題，仍是阻礙人臉識別遠程開戶的重要因素。

 　　“靠刷臉實現遠程開戶，依靠目前的技術和監管尚不足以支撐”。科葩公司總經理高漢平對記者表示。 　　他認為，人臉識別技術已經在金融、司法、監獄等重要領域發揮優勢,但目前還處于傳統安防方面的應用。而在金融開戶的實際應用中，它面臨的兩個問題是，一是如何將海量的樣本進行規模化的人臉建模;二是在特定的樣本量之下，海量模型下的工程化算法技術如何辨別“你是你”。

 　　華中科技大學江博士表示，利用人臉識別開戶，它是在一個人與身份證分離的情況下進行的，通過網絡傳輸這個過程是存在安全隱患的，傳輸的圖像是否能準確認證也是對技術及算法是一個考驗。而遠程認證所對應的人民銀行和公安部門數據庫支持還未能跟上步伐，通過計算機自動審核照片或視頻時，對公共部門后臺運行系統提出了很高的要求，而驗證的準確性和便捷性也是目前刷臉開戶落地的一個難點。

 　　除上述的技術因素外，一旦涉及到資金問題，用戶便緊張起來。用照片替代真人能蒙混過關嗎?整容后系統還能認出來嗎?照片、三維頭套等高科技手段進行欺騙刷臉怎么辦?一想到上述問題，用戶層面圍金融安全性的各種擔憂就一股腦地跳出來。

 　　業內專家指出，現在的人臉識別技術所具有的活體判別能力保證了他人無法以照片、木偶、蠟像、頭套等非活性物品來欺騙識別系統，人臉識別技術首先確認你是人，再確認你是誰。當整容過后，需要結合線下驗證環節的更新進行跟進，及時更新其身份數據庫信息，人臉識別后臺數據也同步更新完成才能進行識別。人臉識別金融開戶應用需要公安助力及算法技術成熟的條件下才能真正運作。

 　　人臉識別未來在金融領域應用是趨勢

 　　有消息稱，央行近期將下發《關于促進個人銀行結算賬戶規范服務的通知》，開戶方面，要求以柜臺面簽為主，所有的遠程驗證手段包括人臉等生物識別技術、遠程視頻柜員機(VTM)等機具，都可作為輔助。

 　　據高漢平透露，中國光大銀行針對銀行金融應用等方面已經與科葩進行過洽談對接，就銀行安保方面，準備引入人臉識別門禁系統用于金庫AB門和營業廳出入門禁管理。另外在金融開戶和支付方面，科葩研發團隊正與其人臉識別聯合實驗室成員華中科技大學一起，就人臉識別算法和技術應用于金融開戶方面做深入研究，預計有望在短期內推出新的人臉識別算法和應用技術，真正解決目前所遇到的技術短板�？戚夤�司一直致力于人臉識別技術的研究，在人臉識別室外應用方面，也是獨樹一幟，不僅克服光線的影響，同時在識別方式上，也 推出仰視識別，讓體驗變的更加舒適。

 　　由騰訊和阿里這兩大互聯網公司率先帶動，人臉識別技術也開始逐漸被市場各方參與者接受。隨著技術成熟度的提高和用戶的大范圍普及，未來人臉識別技術在金融領域內的場景應用將會走向多元化。